A AXIA Energia iniciou a fase piloto de uma solução baseada em inteligência artificial para aprimorar a gestão da geração de energia nas usinas hidrelétricas de Tucuruí, no Pará, e Teles Pires, na fronteira do estado com o Mato Grosso. De acordo com estudos realizados durante o desenvolvimento da ferramenta, testes com dados históricos da Usina Hidrelétrica Teles Pires indicaram potencial ganho de aproximadamente 12,36% na geração diária de energia em comparação com cenários operacionais de referência.

A plataforma reúne em um único ambiente recursos de previsão de vazões, otimização da programação energética e automação de atividades regulatórias. O Sistema de Previsão, Otimização e Contestação (SPOC) busca ampliar a precisão das decisões operacionais, reduzir atividades manuais e aumentar a eficiência em um contexto de maior participação das fontes renováveis e crescente complexidade do Sistema Interligado Nacional (SIN).

O projeto conecta mais de 17 bases de dados operacionais, incluindo informações da Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA), do Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) e da telemetria dos rios. A integração permite consolidar automaticamente informações que antes precisavam ser coletadas de forma manual para apoiar as previsões de vazão.

A solução produz previsões em três horizontes de planejamento e oferece uma visão mais integrada das condições hidrológicas que influenciam a geração de energia. Além disso, utiliza modelos analíticos para sugerir cenários de despacho energético, considerando restrições ambientais, características das unidades geradoras e condições operativas do SIN. Embora a decisão final continue sob responsabilidade das equipes de operação, a ferramenta fornece informações e recomendações que podem contribuir para reduzir perdas operacionais, incluindo o vertimento de água.

“Com os dados estruturados, desenvolvemos modelos de previsão de vazão que apoiam a operação em diferentes horizontes de planejamento, desde as decisões do dia a dia até projeções de longo prazo. A solução também reúne algoritmos de otimização e recursos de IA generativa que tornam a operação mais eficiente e os processos de contestação mais ágeis”, afirma o cientista de dados do Centro de Excelência de IA da AXIA Energia, Pedro Basilio.

Mais agilidade em processos regulatórios

O sistema também foi desenvolvido para apoiar os processos de contestação de indisponibilidade junto ao ONS. Antes, as análises exigiam consultas a diferentes sistemas e documentos. Com a nova solução, a identificação de apontamentos, a consulta a bases operacionais e regulatórias e a elaboração de pareceres técnicos passam a ocorrer de forma automatizada, fornecendo subsídios para a investigação e eventual contestação de ocorrências.

A integração dessas funcionalidades em uma única plataforma permite conectar atividades que tradicionalmente eram executadas de forma independente, ampliando a eficiência operacional.

“A solução se aproveita da integração de processos que normalmente funcionam separados. Estruturamos a sinergia natural que acontece entre eles em determinado ponto de suas execuções para ampliarmos os ganhos operacionais”, destaca o analista de Gestão Operacional da AXIA Energia, Herbeth Morais Costa.

Com o início da fase piloto, a AXIA Energia investe na aplicação integrada de dados, inteligência artificial e conhecimento operacional para fortalecer a tomada de decisão e buscar ganhos de eficiência em seus ativos de geração.